在Python中使用K-Means聚類和PCA主成分分析進行圖像壓縮
在Python中使用K-Means聚類和PCA主成分分析進行圖像壓縮 各位讀者好，在這片文章中咱們嘗試使用sklearn庫比較k-means聚類算法和主成分分析（PCA）在圖像壓縮上的實現和結果。 壓縮圖像的效果經過佔用的減小比例以及和原始圖像的差別大小來評估。 圖像壓縮的目的是在保持與原始圖像的類似性的同時，使圖像佔用的空間儘量地減少，這由圖像的差別百分比表示。 圖像壓縮須要幾個Python庫，
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