R中進行PCA主成分分析

1. PCA優缺點 利用PCA達到降維目的，避免高維災難。 PCA把全部樣本看成一個總體處理，忽略了類別屬性，因此其丟掉的某些屬性可能正好包含了重要的分類信息 2. PCA原理 條件1：給定一個m*n的數據矩陣D， 其協方差矩陣爲S. 若是D通過預處理， 使得每一個每一個屬性的均值均爲0， 則有 S=DTD 。web PCA的目標是找到一個知足以下性質的數據變換： - 每對不一樣的新屬性的協方差爲

>>阅读原文<<