小白機器學習進階之路（三）——邏輯迴歸和正則化

之前已經學過了線性迴歸並完成了相關作業。 這周的主要內容是邏輯迴歸與正則化。 ** 分類問題：邏輯迴歸 ** 簡單講邏輯迴歸是一種分類問題 因變量的值可以是0或1（複雜的問題可能還有2，3，4 等） 目的是用邏輯迴歸來得到分類區間，對已有數據進行分類同時對新數據進行預測。 邏輯迴歸使用sigmoid function來估計y = 1（2，3，4……）的概率。 以y僅能等於0或1的情形爲例： g(z

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