機器學習算法學習筆記（九）：集成學習

文章目錄 一、理論篇 1、概述 2、Majority Voting 3、Bagging 4、Random Forest 5、Adaboost 6、Stacking 二、實戰篇 一、理論篇 1、概述 生活中，當做重要決定時，通常都會考慮吸取多個人的意見而不只是一個人的意見。集成學習也是如此。集成學習就是組合多個單一的、獨立的學習器，最後可以得到一個比單一學習器泛化性能更好的學習器。 正所謂「三個臭皮

>>阅读原文<<