吳恩達《機器學習》學習筆記六——過擬合與正則化

吳恩達《機器學習》學習筆記六——過擬合與正則化 一、 過擬合問題 1.線性迴歸過擬合問題 2.邏輯迴歸過擬合問題 3.過擬合的解決 二、 正則化後的代價函數 1.正則化思想 2.實際使用的正則化 三、 正則化的線性迴歸 1.梯度下降的情況 2.正規方程的情況 四、 正則化的邏輯迴歸 1.梯度下降的情況 2.高級優化算法的情況 上一個筆記介紹了第二個機器學習算法——邏輯迴歸，主要用於解決分類問題，應

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