相比於 SVM，FM 模型如何學習交叉特徵？其如何優化？

在計算廣告和推薦系統中，CTR 預估是非常重要的一個環節，判斷物品是否進行推薦，需要根據 CTR 預估的點擊率排序決定。業界常用的方法有人工特徵 + LR，GBDT + LR，FM 和 FFM 等模型。 近幾年提出了很多基於 FM 改進的方法，如 DeepFM，FNN，PNN，DCN，xDeepFM 等，今天給大家分享 FM。 Factorization Machine (FM) 是由 Steff

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