【機器學習】邏輯迴歸（Logistic Regression）模型

寫在前面 生活中，常常存在一些分類問題，比如： 垃圾郵件分類 網上交易是否爲敲詐 西瓜是好是壞（西瓜書中的例子）等 上述的問題都可以抽象爲輸出爲變量y的問題，前段時間，我通過博客給大家分享瞭如何使用線性模型進行迴歸學習，但是若要做的任務是分類問題呢？這裏可以考慮廣義線性模型：只要找到一個單調可微函數將分類任務的真實標記y與線性迴歸模型的預測值聯繫起來。 考慮二分類任務，其輸出標記 y∈｛0,1｝

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