數學-機器學習-緒論

一 緒論 1.1 思維導圖簡述 機器學習思維導圖 1.2 頻率派Vs貝葉斯派 區別 頻率派，參數θ是常數，只不過它未知。貝葉斯派，參數θ是一個概率分佈，它有先驗知識 θ ∼ p ( θ ) \theta \sim p(θ) θ∼p(θ) 頻率派是統計機器學習方法，就其本質而言，是一個優化問題。即將問題分爲三步走： 建立模型 設計Loss Function algorithm 貝葉斯派則是概率圖模型

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