機器學習緒論

一、引言 　　從歷史發展來說，在二十世紀八十年代的時候，符號學習可能還是機器學習的主流，到二十世紀九十年代，就一直是統計學習的天下。 符號機器學習主要以離散方法處理問題，統計機器學習時代主要以連續方法處理問題。 深度學習並不是機器學習未來的新方向，深度學習掀起的熱潮大過於它本身的真正貢獻，在理論和技術上並沒有太多的創新，只不過是由於硬件技術的革命，計算機技術的大大提升，使得人們有可能採用原來複雜的

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