《機器學習》筆記（一）：緒論

緒論 機器學習定義： 機器學習是對依據經驗提升自身性能或豐富自身知識的各種算法和系統的系統性研究。 機器學習「原料」： 任務、模型及特徵，模型佔據中心地位。 正確特徵+正確模型=完成任務 任務與學習問題的區別 任務 通過模型來完成 學習問題（學習任務） 通過能夠產生模型的學習算法來解決 機器學習方法的核心： 依據經驗提升性能（增添訓練數據）。 預期實現目標： 在實際應用時算法具有良好的性能。不能一

>>阅读原文<<