用Python實現機器學習算法——Softmax 迴歸算法

Softmax 迴歸算法，又稱爲多項式或多類別的 Logistic 迴歸算法。   給定： 數據集 是d-維向量 對應於的目標變量，例如對於K=3分類問題，   Softmax 迴歸模型有以下幾個特點： 對於每個類別，都存在一個獨立的、實值加權向量 這個權重向量通常作爲權重矩陣中的行。 對於每個類別，都存在一個獨立的、實值偏置量b 它使用 softmax 函數作爲其激活函數 它使用交叉熵( cro

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