tensorflows十五 再探Momentum和Nesterov's accelerated gradient descent 利用自動控制PID概念引入誤差微分控制超參數改進NAGD，速度快波動小
神經網絡BP-GD算法和自動控制PID算法有類似之處，都是利用誤差反饋對問題進行求解，不同的是自動控制調節的是系統的輸入，神經網絡調節的是系統本身。本文將引入誤差微分控制超參數kd_damp對NAGD算法進行優化，收斂的速度更快！波動更小！ 自動控制PID算法與神經網絡Momentum算法比較： http://www.sohu.com/a/242354509_297288 http://www
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