斯坦福機器學習第六週（模型選擇、高偏差、高方差、學習曲線）

這篇文章主要講解的是如何來對訓練出來的代價函數進行評估，一起怎麼處理 所遇到的各種問題。 0.引例 假如你已經訓練好了一個代價函數來預測房價，然而你卻發現用來預測新數據集時，其效果異常的糟糕。那我們接下來該怎麼辦呢？ 可以看到方法有很多種，但是到底應該怎麼來進行選擇呢？當然絕對不能憑着感覺來。 1. Evaluating your hypothesis 評價一個模型（代價函數）的好壞總體上都是從訓

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