4.3 偏差與方差-機器學習筆記-斯坦福吳恩達教授

偏差與方差 在機器學習中，偏差（bias） 反映了模型無法描述數據規律，而 方差（variance） 反映了模型對訓練集過度敏感，而丟失了數據規律，高偏差和高方差都會造成新數據到來時，模型給出錯誤的預測。 通過 診斷（Diagnose） 模型是出現了高偏差問題還是高方差問題，我們能對症下藥，採取不同的解決策略。 多項式迴歸中偏差與方差 在前面的章節中，我們知道，多項式迴歸中，如果多項式次數較高，則

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