歸納遷移學習算法---Adaboost 算法實例解析

 Adaboost 算法實例解析 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost基本介紹        AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自適應增強）的縮寫，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器)，然後把這 Adaboost 些弱分類器集合

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