GCC：使用圖對比編碼的圖神經網絡預訓練模型 KDD2020

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2006.09963 論文來源：KDD 2020 摘要 圖表示學習已經成爲解決現實問題的一種強大的技術。節點分類、相似度搜索、圖分類和鏈接預測等各種下游圖學習任務都受益於它的最新發展。然而，現有的圖表示學習技術側重於特定領域的問題，併爲每個圖訓練專用的模型，這些模型通常不能轉移到域外數據。受最近自然語言處理和計算機視覺的預訓練進展的啓發，我們設

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