論文淺嘗 – KDD2020 | 使用圖對比編碼的圖神經網絡預訓練模型

論文筆記整理：陳名楊，浙江大學在讀博士生，研究方向爲知識圖譜表示學習。 圖表示學習是一個當前關注度較高的領域，並且有許多真實的應用。然而當前的很多圖表示學習方法都是對一個領域或者某一個圖訓練一個模型，也就是說這些訓練的模型是不能遷移到領域外新的數據。這篇文章受到在NLP領域預訓練工作的啓發，設計了一種無監督的圖對比編碼（Graph Contrastive Coding，GCC）模型，來捕獲不同圖之

>>阅读原文<<