淺談圖神經網絡模型

1.前言 發展歷史： 最早的GNN主要解決的還是如分子結構分類等嚴格意義上的圖論問題。但實際上歐式空間(比如像圖像 Image)或者是序列(比如像文本 Text)，許多常見場景也都可以轉換成圖(Graph)，然後就能使用圖神經網絡技術來建模。 直到2013年，在圖信號處理(Graph Signal Processing)的基礎上，Bruna(這位是LeCun的學生)在文獻 [3]中首次提出圖上的基

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