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淺談圖神經網絡模型
時間 2021-01-15
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1.前言 發展歷史: 最早的GNN主要解決的還是如分子結構分類等嚴格意義上的圖論問題。但實際上歐式空間(比如像圖像 Image)或者是序列(比如像文本 Text),許多常見場景也都可以轉換成圖(Graph),然後就能使用圖神經網絡技術來建模。 直到2013年,在圖信號處理(Graph Signal Processing)的基礎上,Bruna(這位是LeCun的學生)在文獻 [3]中首次提出圖上的基
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