決策樹（一）ID3算法
1. 決策樹的基本認識 決策樹是一種依託決策而建立起來的一種樹。在機器學習中，決策樹是一種預測模型，代表的是一種對象屬性與對象值之間的一種映射關係，每一個節點代表某個對象，樹中的每一個分叉路徑代表某個可能的屬性值，而每一個葉子節點則對應從根節點到該葉子節點所經歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出，如果有多個輸出，可以分別建立獨立的決策樹以處理不同的輸出。接下來講解ID3算法。
相關文章
- 1. 決策樹之ID3算法
- 2. 決策樹算法：ID3
- 3. 決策樹算法之ID3
- 4. 決策樹---ID3算法
- 5. 決策樹 ID3算法
- 6. 決策樹--ID3算法
- 7. 決策樹（ID3算法）
- 8. 決策樹之 ID3 算法
- 9. 決策樹算法（ID3算法）
- 10. 分類算法 -- 決策樹ID3算法
- 更多相關文章...
- • XML 樹結構 - XML 教程
- • SVN 解決衝突 - SVN 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 決策樹之ID3算法
- 2. 決策樹算法：ID3
- 3. 決策樹算法之ID3
- 4. 決策樹---ID3算法
- 5. 決策樹 ID3算法
- 6. 決策樹--ID3算法
- 7. 決策樹（ID3算法）
- 8. 決策樹之 ID3 算法
- 9. 決策樹算法（ID3算法）
- 10. 分類算法 -- 決策樹ID3算法