決策樹 ID3算法

決策樹定義 決策樹分類算法屬於以訓練樣本爲基礎的歸納學習算法。 所謂的歸納就是從特殊到一般的過程。歸納推理就是從若干個事實中表徵出的特徵 特性和屬性中，通過比較 總結 概括的一個規律的結論。歸納學習的過程就是尋找一般性描述的過程，這種一般性描述能夠解釋給定的輸入數據，並可以用來預測新的數據。 決策樹 決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法，首先對數據進行處理，利用歸納算法生成

>>阅读原文<<