分類算法 -- 決策樹ID3算法

決策樹算法是非常常用的分類算法，其分類的思路非常清晰，簡單易懂。並且它也是一個很基礎的算法，集成學習和隨機森林算法是以其爲基礎的。 算法簡介 對於決策樹算法，其輸入是帶有標籤的數據，輸出是一顆決策樹。其非葉節點代表的是邏輯判斷；葉節點代表的是分類的子集。 決策樹算法原理是通過訓練數據形成if-then的判斷結構。從樹的根節點到葉節點的每一條路徑構成一個判斷規則。我們需要選擇合適的特徵作爲判斷節點，

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