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改進神經網絡的方法(學習緩慢,過擬合,梯度消失)
時間 2020-01-25
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本文內容來自:Michael Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》中文翻譯web 學習緩慢問題 產生緣由 咱們以前用的代價函數都是二次代價函數: a是神經元的輸出,假設訓練輸入x=1,輸出y=0,求權重和偏置的偏導數有: 偏導數受激活函數的變化率的影響,假設咱們激活函數爲sigmoid函數,咱們看一下函數圖像: 當神經元的輸出接近1的時候,曲線很是
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