精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC等分類模型評價指標含義與作用詳解
文章目錄 摘要 一、精確率、召回率、F函數、準確率和錯誤率 1、定義 2、區別與應用 二、ROC曲線、P-R曲線、AUC 1、P-R曲線 2、ROC曲線 3、AUC 摘要 在涉及機器學習領域的分類問題時（尤其是衡量推薦系統性能時），經常會遇到諸如準確率、召回率、ROC、AUC等名詞。本文就來詳細闡述一下各類評價指數的具體含義和特點。 一、精確率、召回率、F函數、準確率和錯誤率 1、定義 結合混淆矩
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