分析算法泛化性能的有效工具：偏差——方差分解

瞭解機器學習的同學都知道，爲了檢驗學習算法的有效性，我們常常會通過實驗估計其泛化性能。可是，在實驗過程中我們不難發現，同一學習算法在不同的數據集上效果。這又是爲什麼呢？「偏差-方差分解」爲我們提供瞭解釋依據。 簡介 在通過實驗檢驗學習算法泛化性能的過程中，人們還往往希望瞭解它爲什麼具有這樣的性能。而「偏差——方差分解」是解釋算法泛化性能的一種重要工具。 「偏差——方差分解」試圖對學習算法的期望錯誤

>>阅读原文<<