【深度學習】反捲積（transposed convolution）介紹

反捲積與卷積 反捲積，顧名思義是卷積操做的逆向操做。web 爲了方便理解，假設卷積前爲圖片，卷積後爲圖片的特徵。網絡 卷積，輸入圖片，輸出圖片的特徵，理論依據是統計不變性中的平移不變性（translation invariance），起到降維的做用。以下動圖： 反捲積，輸入圖片的特徵，輸出圖片，起到還原的做用。以下動圖： 咱們知道卷積結合池化的降維做用，將神經網絡推向深度學習，開啓神經網絡的新世界

>>阅读原文<<