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【深度學習】反捲積(transposed convolution)介紹
時間 2019-12-07
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反捲積與卷積 反捲積,顧名思義是卷積操做的逆向操做。web 爲了方便理解,假設卷積前爲圖片,卷積後爲圖片的特徵。網絡 卷積,輸入圖片,輸出圖片的特徵,理論依據是統計不變性中的平移不變性(translation invariance),起到降維的做用。以下動圖: 反捲積,輸入圖片的特徵,輸出圖片,起到還原的做用。以下動圖: 咱們知道卷積結合池化的降維做用,將神經網絡推向深度學習,開啓神經網絡的新世界
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