反捲積(Transposed Convolution)詳細推導

0、簡介 問題：計算機視覺中的反捲積(deconvolution)是使用了獨立的可訓練參數還是把前面的卷積核轉置？關於計算機視覺中的反捲積（deconvolution）還是沒太弄懂，我原以爲反捲積的卷積核中的參數也是訓練出來的，只是因爲放大了輸出所以叫反捲積，可今天看到講關於卷積神經網絡可視化的文章，卷積神經網絡的對特徵圖卷積核的可視化可以採用deconvolution的方法，而且是把前面的卷積核

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