【深度學習】反捲積（transposed convolution）介紹

反捲積與卷積 反捲積，顧名思義是卷積操作的逆向操作。 爲了方便理解，假設卷積前爲圖片，卷積後爲圖片的特徵。 卷積，輸入圖片，輸出圖片的特徵，理論依據是統計不變性中的平移不變性（translation invariance），起到降維的作用。如下動圖： 反捲積，輸入圖片的特徵，輸出圖片，起到還原的作用。如下動圖： 我們知道卷積結合池化的降維作用，將神經網絡推向深度學習，開啓神經網絡的新世界，那麼反捲

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