臺大機器學習基石 Lecture 14 - Regularization

本次Lecture主要講解了解決overfitting問題的方法——Regularization正則化 Regularized Hypothesis Set 我們在上節課知道，當用一個高次的多項式對target function進行擬合的時候，就會出現小而大的情況，這就是過擬合（overfitting）。而當用較低次的多項式進行擬合的時候，就能夠得到左邊這樣比較良好的效果。 於是，這種獲得regu

>>阅读原文<<