機器學習基石-Regularization
大綱 Regularized Hypothesis Set 1 Regularization 我們做regularization的目的就是從高維的假設空間倒退回低維的假設空間 2 Stepping Back as Constraint 我們從高維到低維倒退，可以將高階部分的權重置爲0，這樣相當於在原假設的基礎上加上了約束 3 Regression with Looser Constraint 剛剛
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