臺大機器學習基石 Lecture 5 - Training versus Testing

本次Lecture先將之前一部分對「When Can Machines Learn」中的內容梳理了一下，歸結爲機器學習的兩個核心問題：？？然後研究在無限hyphothesis set上如何歸類，成爲一個在有限的M上（也就是）的問題，並且試圖求出，並探討其什麼時候是非指數形式，這樣機器學習纔有效。 Recap and Preview 我們在之前的課程中得出的結論：只要數據集足夠大，hyphothes

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