《機器學習》第三章 決策樹學習 筆記加總結

《機器學習》第三章 決策樹學習html 決策樹學習方法搜索一個完整表示的假設空間，從而避免了受限假設空間的不足。決策樹學習的概括偏置是優越選擇較小的樹。算法 3.1.簡介編程 決策樹學習是一種逼近離散值目標函數的方法，在這種方法中學習到的函數被表示爲一棵決策樹。機器學習 決策樹（Decision Tree）是一種簡單可是普遍使用的分類器。經過訓練數據構建決策樹，能夠高效的對未知的數據進行分類。編程

>>阅读原文<<