一文讀懂邏輯迴歸(Logistic Regression)
邏輯迴歸其實是是一種廣義的線性迴歸，雖然說是迴歸函數，但是它其實是處理分類問題，我們從其背景，損失函數兩方面說清楚。 背景 參考周志華教授的《機器學習》和吳恩達大神的深度學習中的講解，邏輯迴歸的起源是解決二分類問題，這裏我們假設二分類中的類別是{0,1}，我們想知道給定一個樣本X，這個樣本屬於1類的概率是多少？也就是要求得的值，而線性迴歸模型產生的預測值是實值，但是要想得到概率值，輸出的值必須是在
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