頻繁項集挖掘之apriori和fp-growth

      Apriori和fp-growth是頻繁項集(frequent itemset mining)挖掘中的兩個經典算法，雖然都是十幾年前的，可是理解這兩個算法對數據挖掘和學習算法都有很大好處。在理解這兩個算法以前，應該先了解頻繁項集挖掘是作什麼用的。算法 頻繁項集挖掘是關聯規則挖掘中的首要的子任務。關聯規則挖掘是要找出一個數據集上，知足必定條件的項集。這些項的集合能構成 形如蘊含式"A=>

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