【2017CS231n】第九講:CNN架構

    第九講的概述如下:這一講就是介紹幾個CNN的網絡,AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。 1. AlexNet     第一個在ImageNet中獲勝的大型卷積神經網絡。     基本結構:卷積層,池化層,歸一化,卷積,池化,歸一化,最後是一些全連接。 1.1 結構     5層卷積層,3層全連接層。 1.2 數據和參數尺寸 1.2.1 第一層輸出尺寸     第一層的
相關文章
相關標籤/搜索