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時間 2020-12-25
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李飛飛斯坦福計算機視覺課筆記
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一、知識梳理 二、重點講解 待續 三、作業 1. VGG網絡結構 採用更小的卷積核3x3,需要訓練的參數減少。如果卷積層C2的卷積核數量是N,上一層C1卷積核數量是M,則用一個5*5 size的卷積覈實現該層卷積的參數數量是:5*5*N*M=25N*M;如果用兩個3*3 size大小的卷積核代替一個5*5 size大小的卷積核,此時的參數數量是:(3*3*2)*N*M=18N*M。 2. G
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