深刻理解樸素貝葉斯（Naive Bayes）

樸素貝葉斯是經典的機器學習算法之一，也是爲數很少的基於機率論的分類算法。樸素貝葉斯原理簡單，也很容易實現，多用於文本分類，好比垃圾郵件過濾。該算法雖然簡單，可是因爲筆者不經常使用，老是看過即忘，這是寫這篇博文的初衷。固然，更大的動力來在於跟你們交流，有論述不妥的地方歡迎指正。python 1.算法思想——基於機率的預測算法 邏輯迴歸經過擬合曲線（或者學習超平面）實現分類，決策樹經過尋找最佳劃分特徵

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