檢測模型改進—OHEM與Focal-Loss算法總結

1. 概述 論文名稱：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 代碼地址：OHEM OHEM（online hard example miniing）算法的核心思想是： 根據輸入樣本的損失進行篩選，篩選出hard example，表示對分類和檢測影響較大的樣本，而後將篩選獲得的這些樣本應用在隨機梯度

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