目標檢測R-CNN系列算法改進對比總結

Contents 1 R-CNN 2 SPPNet 3 Fast R-CNN 4 Faster R-CNN 5 三種目標檢測神經網絡對比說明      在RCNN系列算法提出之前，目標檢測是基於滑動窗口的方法。在圖片上，選擇大小適宜的窗口、合適的步進長度，進行從左到右、從上到下的滑動來遍歷整張圖片。每個窗口區域都送入CNN模型進行識別。滑動窗口目標檢測方法明顯的缺點是計算成本高。其中滑動窗口的大小

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