【源碼】有限訓練集指數收斂率的隨機梯度法

我們提出一種新的隨機梯度法來優化有限光滑函數集的和,這種求和是具有強凸性質的。 We propose a new stochastic gradient methodfor optimizing the sum of a finite set of smooth functions, where the sum isstrongly convex. 當標準隨機梯度方法以次線性速率收斂於該問題時,所
相關文章
相關標籤/搜索