【源碼】有限訓練集指數收斂率的隨機梯度法

我們提出一種新的隨機梯度法來優化有限光滑函數集的和，這種求和是具有強凸性質的。 We propose a new stochastic gradient methodfor optimizing the sum of a finite set of smooth functions, where the sum isstrongly convex. 當標準隨機梯度方法以次線性速率收斂於該問題時，所

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