隨機梯度降低法

剛剛看完斯坦福大學機器學習第四講（牛頓法），也對學習過程作一次總結吧。python 1、偏差準則函數與隨機梯度降低：算法 數學一點將就是，對於給定的一個點集（X，Y），找到一條曲線或者曲面，對其進行擬合之。同時稱X中的變量爲特徵（Feature)，Y值爲預測值。dom 如圖：機器學習 一個典型的機器學習的過程，首先給出一組輸入數據X，咱們的算法會經過一系列的過程獲得一個估計的函數，這個函數有能力對

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