【源碼】用隨機平均梯度最小化有限和

我們分析了隨機平均梯度（SAG）方法，以優化有限數量的光滑凸函數之和。 We analyze the stochastic average gradient(SAG) method for optimizing the sum of a finite number of smooth convexfunctions. 與隨機梯度（SG）方法一樣，SAG方法的迭代成本與總和中的項數多少無關。 Lik

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