線性迴歸的梯度下降法與訓練集關係

線性迴歸的梯度下降法與訓練集關係 代價函數定義： 代價函數 j ( θ 0 ， θ 1 ) = 1 2 m ∑ m = 1 m ( h θ ( x ( i ) ) − y ( i ) ) 2 j(\theta_{0}，\theta_{1}) = \frac{1}{2m} \sum_{m=1}^m(h_{\theta}( x^{(i)}) - y^{(i)})^2 j(θ0​，θ1​)=2m1​m=

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