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幾個常用算法的適應場景及其優缺點
時間 2021-01-08
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本文主要回顧下幾個常用算法的適應場景及其優缺點! 機器學習算法太多了,分類、迴歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實際應用中,我們一般都是採用啓發式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇大家普遍認同的算法,諸如SVM,GBDT,Adaboost,現在深度學習很火熱,神經網絡也是一個不錯的選擇。假如你在乎精度(accuracy)的話,最好的方法就是通過交叉驗證(c
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