最優化、凸優化、梯度降低和牛頓法

本文是對公衆號SIGAI中凸優化，梯度降低，牛頓法等一系列文章的整理。html SIGAI:理解凸優化 SIGAI:理解梯度降低法 SIGAI:理解牛頓法 最優化問題在機器學習中有很是重要的地位，不少機器學習算法最後都歸結爲求解最優化問題。凸優化（convex optimization）是最優化問題中很是重要的一類，對於機器學習來講，若是要優化的問題被證實是凸優化問題，則說明此問題能夠被比較好的解

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