數學優化入門：梯度降低法、牛頓法、共軛梯度法

一、基本概念 1.1 方向導數 1.2 梯度的概念 所以，對於一元函數，即y=f(x)，其梯度的方向老是指向x軸正方向或反方向，而大小即該點的導數。web 若是考慮z=f(x,y)描繪的是一座在點(x,y)的高度爲f(x,y)的山。那麼，某一點的梯度方向是在該點坡度最陡的方向，而梯度的大小告訴咱們坡度到底有多陡。算法 對於含有n個變量的標量函數，其梯度表示爲 編程 1.3 梯度與方向導數 函數在某

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