機器學習經典算法詳解及Python實現--K近鄰(KNN)算法

（一）KNN依然是一種監督學習算法 KNN（K Nearest Neighbors,K近鄰 ）算法是機器學習全部算法中理論最簡單，最好理解的。KNN是一種基於實例的學習，經過計算新數據與訓練數據特徵值之間的距離，而後選取K（K>=1）個距離最近的鄰居進行分類判斷（投票法）或者回歸。若是K=1，那麼新數據被簡單分配給其近鄰的類。KNN算法算是監督學習仍是無監督學習呢？首先來看一下監督學習和無監督學習

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