機器學習之KNN（k近鄰）算法詳解

1-1 機器學習算法分類 1、基本分類： ①監督學習（Supervised learning） ②無監督學習 ③半監督學習 ④強化學習 小結： 2-1 KNN基本流程 1、概念： 2、距離度量 3、k值選擇 2-2 K值的選擇 2-3 kd樹 1、原理： 2、構造方法： 1-1 機器學習算法分類 1、基本分類： ①監督學習（Supervised learning） 數據集中的每一個樣本有相應的「正

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