KNN算法思想與應用例子​​​​​​​

KNN算法思想與應用例子 這篇文章是在學習KNN時寫的筆記，所參考的書爲《機器學習實戰》，希望深入淺出地解釋K近鄰算法的思想，最後放一個用k近鄰算法識別圖像數字的例子。     KNN算法也稱K近鄰，是一種監督學習算法，即它需要訓練集參與模型的構建。它適用於帶標籤集的行列式（可理解爲二維數組）的數據集。 需要準備的數據有：訓練數據集，訓練標籤集（每個數據與每個標籤都一一對應）用於參與模型構建；  

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