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KNN算法思想與應用例子
時間 2021-01-21
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KNN算法思想與應用例子 這篇文章是在學習KNN時寫的筆記,所參考的書爲《機器學習實戰》,希望深入淺出地解釋K近鄰算法的思想,最後放一個用k近鄰算法識別圖像數字的例子。 KNN算法也稱K近鄰,是一種監督學習算法,即它需要訓練集參與模型的構建。它適用於帶標籤集的行列式(可理解爲二維數組)的數據集。 需要準備的數據有:訓練數據集,訓練標籤集(每個數據與每個標籤都一一對應)用於參與模型構建;
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