機器學習100天-K鄰近法 [KNN算法思想 + KNeighborsClassifier]
K-NN算法計算過程： 上述過程(1)(2)(3)在尋找k個最近點時，採用了暴力搜索的思想。 也可以採取其他算法尋找處最近的k個點，如：BallTree， KDTree等。 計算流程事例： （1） （2） （3） （4） sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 參數說明： 官方API:https://scikit-learn.org/stable/module
相關文章
- 1. 機器學習-KNN(K-近鄰算法)
- 2. 機器學習——K-近鄰（KNN）算法
- 3. 機器學習-KNN(K近鄰算法)
- 4. 機器學習-K近鄰算法（KNN）
- 5. 機器學習--k-近鄰（kNN）算法
- 6. [機器學習] k近鄰算法 (kNN)
- 7. 機器學習算法筆記之K近鄰算法（KNeighborsClassifier）
- 8. K最近鄰算法（KNN）
- 9. 機器學習之K近鄰法（KNN） 超簡單的算法~~
- 10. 機器學習-K最近鄰算法
- 更多相關文章...
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • 算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
