用最簡單的數據分類例子實現KNN算法

  K-鄰近算法(KNN)的工做原理是：已知一個帶標籤的已分類數據集合，輸入未分類的新數據以後，計算新數據到數據集中的每一個數據的歐幾里得距離，篩選出前k個最近的點，選擇這k個點中出現次數最多的分類，即做爲新數據的分類標籤python 問題描述：已知4個帶標籤的座標點A1(1.0,1.1),A2(1.0,1.0),B1(0.0,0.0),B2(0.0,0.1)，輸入一個新數據後，輸出它是屬於A類仍

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